Пошуковий запит: (<.>A=Савка Н$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 9
Представлено документи з 1 до 9
|
1. |
Савка Н. Я. Застосування методу ідентифікації параметрів математичної моделі із РБФ на основі аналізу інтервальних даних для виявлення зворотного гортанного нерва [Електронний ресурс] / Н. Я. Савка // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. - 2014. - № 1. - С. 153-158. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vott_2014_1_31
|
2. |
Савка Н. Я. Інтервальні моделі з радіально-базисними функціями для задачі виявлення розміщення зворотного гортанного нерва [Електронний ресурс] / Н. Я. Савка, О. Л. Козак // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2015. - Т. 19. - С. 89-102. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2015_19_11
|
3. |
Савка Н. Я. Модель поведінки комерційного банку в умовах валютної паніки [Електронний ресурс] / Н. Я. Савка // Вісник Чернівецького торговельно-економічного інституту. Економічні науки. - 2009. - Вип. 4. - С. 319-328. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchtei_2009_4_40
|
4. |
Мартинюк В. Моделювання індикаторів економічної безпеки держави засобами штучної нейронної мережі з радіально-базисними функціями [Електронний ресурс] / В. Мартинюк, М. Дивак, Н. Савка // Світ фінансів. - 2011. - Вип. 1. - С. 56-66. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/svitfin_2011_1_12
|
5. |
Дубчак Л. О. Нечітка система діагностування патологічних станів молочної залози на основі аналізу цитологічних зображень [Електронний ресурс] / Л. О. Дубчак, С. О. Вербовий, О. М. Березький, Н. Я. Савка, Т. В. Дацко // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2017. - № 5. - С. 203-210. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2017_5_36 Розповсюдженість раку молочної залози посідає перше місце в структурі онкологічних захворювань жінок. Експертна постановка діагнозу таких патологічних станів базується на якісних показниках аналізу гістологічних зображень, тому розробка засобів їх опрацювання дозволяє зробити процес постановки правильного діагнозу швидшим та точнішим для експерта. Запропоновано нечітку систему діагностування передракових та ракових станів молочної залози, що базується на ознаках, отриманих від лікаря-діагноста. Розроблена система може застосовуватися в онкомедицині, що дозволить здійснювати постановку діагнозу в реальному часі та виключаючи суб'єктивний характер постановки діагнозу лікарем.
|
6. |
Савка Н. Я. Штучні нейронні мережі для моделювання антикризового управління національною економікою [Електронний ресурс] / Н. Я. Савка // Електронне моделювання. - 2020. - Т. 42, № 2. - С. 109-120. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/elmo_2020_42_2_9 Проаналізовано штучні нейронні мережі з радіально-базисними функціями як найбільш ефективні для моделювання процесів з глибокою нестабільністю. Описано алгоритм налаштування параметрів штучних нейронних мереж радіального типу. Визначено пріоритети антикризового управління національною економікою. Розроблено оптимальну архітектуру штучних нейронних мереж, базисні функції яких є радіальними, для моделювання системи атикризового управління національною економікою. Наведено результати моделювання атикризового управління на основі розробленої архітектури штучної нейронної мережі. Досліджено ефективність застосування штучних нейронних мереж радіального типу для попередження кризових явищ.
|
7. |
Михальчук Н. М. Моделювання податково-боргової складової фінансової безпеки на основі штучних нейронних мереж [Електронний ресурс] / Н. М. Михальчук, Н. Я. Савка // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія : Проблеми економіки та управління. - 2015. - № 815. - С. 225-233. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPP_2015_815_30 Запропоновано методику моделювання податково-боргової компоненти фінансової безпеки держави. Теоретично обгрунтовано доцільність поєднання в методиці нормативно-індикативної оцінки з нейромережевими технологіями. Проаналізовано вплив податкової заборгованості на фінансову безпеку за двома індикаторами: податковим навантаженням і рівнем тінізації економіки.
|
8. |
Дивак М. П. Метод ідентифікації вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків штучних нейронних мереж із радіально-базисними функціями на основі аналізу інтервальних даних [Електронний ресурс] / М. П. Дивак, Н. Я. Савка // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - 2012. - Вип. 15. - С. 132-139. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_inf_2012_15_22
|
9. |
Савка Н. Я. Удосконалена інформаційна технологія для моніторингу зворотного гортанного нерва [Електронний ресурс] / Н. Я. Савка, І. В. Гураль // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2019. - № 6. - С. 45-53. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2019_6_8 Запропоновано та обгрунтовано удосконалену інформаційну технологію для виявлення місця знаходження зворотного гортанного нерва на хірургічній рані під час проведення операцій на щитоподібній залозі. Удосконалена інформаційна технологія, на відміну від існуючих, зменшує ризик пошкодження зворотного гортанного нерва та час проведення операції на щитоподібній залозі за рахунок розробленої інтервальної моделі з радіально-базисними функціями. Зазначено, що математичні моделі, базисні функції яких є радіальними, мають просту узагальнену структуру, а структурна їх ідентифікація зводиться до обчислення кількості центрів радіально-базисних функцій. Встановлено, що основними характеристиками тканини хірургічної рани під час проведення операції на щитоподібній залозі є тип тканини та відстань від точки подразнення області хірургічного втручання до зворотного гортанного нерва. У результаті дослідження та опрацювання інформаційних сигналів різних пацієнтів обгрунтовано індикатори типу тканин хірургічної рани. Такими характеристиками є спектральна складова з максимальною амплітудою. Проаналізовано інформаційні сигнали пацієнтів, які одержано в результаті реакції на подразнення м'язової та нервової тканини на різних відстанях до зворотного гортанного нерва. Встановлено, що інформаційні сигнали пацієнтів, які відповідають реакції на подразнення хірургічної рани змінним струмом на однакових відстанях до зворотного гортанного нерва різних пацієнтів подібні, проте характеристики сигналів відрізняються. Для усунення невизначеності та неоднорідності вибірки даних запропоновано застосувати методи аналізу інтервальних даних. Використано алгоритм кластеризації неоднорідних вибірок даних, який грунтується на об'єднанні подібних спектральних характеристик інформаційних сигналів у групи, описані деяким інтервалом. Зазначено, що істинна відстань від точки подразнення області хірургічного втручання до зворотного гортанного нерва знаходиться в межах побудованого інтервалу відстані. Такий підхід уможливлює побудувати єдину математичну модель на основі радіально-базисних функцій для прогнозування відстані від точки подразнення до гортанного нерва. Результатами експериментів підтверджено ефективність удосконаленої інформаційної технології для моніторингу зворотного гортанного нерва.
|